Salesforce Marketing Cloud Agency Importancia de la personalización

Importancia de la personalización.

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¿Qué es la personalización del correo electrónico?

Cuando utilizamos los datos de los suscriptores dentro del contenido de nuestros correos electrónicos para hacerlos a la medida de cada destinatario, estamos haciendo un email personalizado.

Se trata de enviar un contenido relevante y oportuno al que nuestro suscriptor no pueda resistirse. Hay una gran variedad de datos que se pueden utilizar como nombres, cumpleaños, preferencias de compra o de donaciones…

El objetivo en la personalización es hacer que tus suscriptores se sientan VIP y no solo como una dirección de correo electrónico más en tu base de datos.

¿Por qué es importante la personalización?

  • Ahorra dinero y recursos: Como estás utilizando los datos de tus suscriptores, no tienes que pensar en un texto específico, un nuevo diseño o el journey en general. 
  • Impulsa la interacción: A todo el mundo le gusta un trato especial. Si les muestras a tus donantes que son una persona valiosa a través de la personalización, tendrán más incentivos para interactuar con tus correos. 
  • Aumenta los ingresos: Se ha demostrado que la personalización del correo electrónico aumenta los ingresos hasta en un 760%. Es decir, la gente prefiere gastar dinero dónde se le aprecia.

¿Te gusta lo que lees? Echemos un vistazo a cómo puedes implementar la personalización del correo electrónico en tu marketing. 

Para cada usuario, los datos forman un ADN dinámico único. La base de datos, o “ADN”, es lo que te permitirá crear todas las posibilidades de personalización.

¿Qué tipo de datos tenemos que recoger para una personalización exitosa?

  • Datos demográficos – Una colección del mayor número de datos posible sobre una persona, como su nombre, correo electrónico, título, ubicación… Por ejemplo: Dirígete al destinatario por su nombre, emplea los canales de marketing preferidos, segmenta a los destinatarios por nivel de donación o preferencia de idioma.

  • Datos de comportamiento – Revela todo lo relacionado con las acciones de un visitante mientras utiliza tu sitio web o aplicación. Por ejemplo, las páginas visitadas, los enlaces en los que ha hecho clic, el tiempo medio en el sitio o el número de visitas. Esto puede ayudarte a programar una hora o fecha de envío o recomendar ciertos productos o eventos.

  • Datos contextuales – Estos son los datos relacionados con las propiedades únicas de un visitante, que proporcionan contexto a su comportamiento en el sitio web o aplicación. Por ejemplo, el tipo de dispositivo, de navegador, la ubicación o la hora del día. Esto te va a ayudar a tener en cuenta la ubicación geográfica de los suscriptores así como su zona horaria o saber interpretar las métricas de compromiso.

Pongamos algunos ejemplos:

Personalización del contenido

  • Impulsar las donaciones o compras con contenidos, productos relevantes y temáticos dentro de la newsletter.
  • Personalizar el contenido del correo electrónico para impulsar la eficacia y las conversiones.
  • Dirigir diferentes promociones o eventos a audiencias específicas para impulsar los ingresos del correo electrónico.
  • Recomendación automática de contenidos al terminar un artículo.

Descubrimiento de productos/campañas

  • Recomendar el siguiente mejor producto/campaña por usuario, esto se puede hacer utilizando reglas o con Inteligencia Artificial.
  • Enviar recomendaciones personalizadas por correo electrónico a los usuarios que nunca han donado o comprado online.
  • Pruebas A/B estratégicas de recomendación de páginas web.
  • Recomendar a los clientes campañas, ofertas y productos complementarios personalizados.
  • Guiar a los compradores para encontrar la campaña ideal o los productos adecuados con un cuestionario de búsqueda.

Suscriptor y re-interacción

  • Notificar a los usuarios con resultados de campañas o cuando un producto que no compraron está en oferta por un precio más bajo.
  • Enviar correos de donación/carrito abandonado basados en el tiempo y añadir recomendaciones de otras campañas o productos.

Mejores prácticas

Errores comunes de personalización: 

1. Falta el nombre de tu suscriptor o utilizas un nombre incorrecto (esto es aplicable a cualquier otros datos personales como el género en el saludo).

  • Crea desconfianza y distancia con el suscriptor.
  • Da la sensación de que no conoces al suscriptor, o no sabes gestionar bien tu base de datos.

Solución: Siempre hay que cruzar los datos con tu “fuente de verdad” y añadir una opción por defecto genérica por si te falta el dato que quieres utilizar.

 

2. Dirigirte al segmento equivocado

  • Puede confundir o molestar a los suscriptores, dependiendo de la naturaleza del contenido.

Solución: Incentivar a que los suscriptores actualicen su centro de preferencias para evitar futuros errores. Disponer de datos limpios y precisos ayuda a no cometer errores y hace que los suscriptores se sientan valorados

 

3. Personalización sin accesibilidad

  • No comprobar la accesibilidad del correo electrónico puede hacer que aquellos con diversidades funcionales se den de baja.

Solución: Implementar una lista de verificación de accesibilidad mejorará la experiencia del suscriptor y garantizará que todos se sientan incluidos.

  • Descripciones de imágenes ALT.
  • Utilizar las combinaciones de colores adecuadas.
  • Optimizar los correos electrónicos para los lectores de pantalla.
  • etc…

Esperamos que hayas disfrutado de este contenido, como mínimo, tanto como nosotros hemos disfrutado haciéndolo. Si tienes alguna consulta o alguna duda, no dudes en ponerte en contacto con nosotros, estaremos encantados de ayudarte.

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