¿Qué es la personalización del correo electrónico?
Cuando utilizamos los datos de los suscriptores dentro del contenido de nuestros correos electrónicos para hacerlos a la medida de cada destinatario, estamos haciendo un email personalizado.
Se trata de enviar un contenido relevante y oportuno al que nuestro suscriptor no pueda resistirse. Hay una gran variedad de datos que se pueden utilizar como nombres, cumpleaños, preferencias de compra o de donaciones…
El objetivo en la personalización es hacer que tus suscriptores se sientan VIP y no solo como una dirección de correo electrónico más en tu base de datos.
¿Por qué es importante la personalización?
Ahorra dinero y recursos: Como estás utilizando los datos de tus suscriptores, no tienes que pensar en un texto específico, un nuevo diseño o el journey en general.
Impulsa la interacción: A todo el mundo le gusta un trato especial. Si les muestras a tus donantes que son una persona valiosa a través de la personalización, tendrán más incentivos para interactuar con tus correos.
Aumenta los ingresos: Se ha demostrado que la personalización del correo electrónico aumenta los ingresos hasta en un 760%. Es decir, la gente prefiere gastar dinero dónde se le aprecia.
¿Te gusta lo que lees? Echemos un vistazo a cómo puedes implementar la personalización del correo electrónico en tu marketing.
Para cada usuario, los datos forman un ADN dinámico único. La base de datos, o “ADN”, es lo que te permitirá crear todas las posibilidades de personalización.
¿Qué tipo de datos tenemos que recoger para una personalización exitosa?
Datos demográficos – Una colección del mayor número de datos posible sobre una persona, como su nombre, correo electrónico, título, ubicación… Por ejemplo: Dirígete al destinatario por su nombre, emplea los canales de marketing preferidos, segmenta a los destinatarios por nivel de donación o preferencia de idioma.
Datos de comportamiento – Revela todo lo relacionado con las acciones de un visitante mientras utiliza tu sitio web o aplicación. Por ejemplo, las páginas visitadas, los enlaces en los que ha hecho clic, el tiempo medio en el sitio o el número de visitas. Esto puede ayudarte a programar una hora o fecha de envío o recomendar ciertos productos o eventos.
Datos contextuales – Estos son los datos relacionados con las propiedades únicas de un visitante, que proporcionan contexto a su comportamiento en el sitio web o aplicación. Por ejemplo, el tipo de dispositivo, de navegador, la ubicación o la hora del día. Esto te va a ayudar a tener en cuenta la ubicación geográfica de los suscriptores así como su zona horaria o saber interpretar las métricas de compromiso.
Pongamos algunos ejemplos:
Personalización del contenido
Impulsar las donaciones o compras con contenidos, productos relevantes y temáticos dentro de la newsletter.
Personalizar el contenido del correo electrónico para impulsar la eficacia y las conversiones.
Dirigir diferentes promociones o eventos a audiencias específicas para impulsar los ingresos del correo electrónico.
Recomendación automática de contenidos al terminar un artículo.
Descubrimiento de productos/campañas
Recomendar el siguiente mejor producto/campaña por usuario, esto se puede hacer utilizando reglas o con Inteligencia Artificial.
Enviar recomendaciones personalizadas por correo electrónico a los usuarios que nunca han donado o comprado online.
Pruebas A/B estratégicas de recomendación de páginas web.
Recomendar a los clientes campañas, ofertas y productos complementarios personalizados.
Guiar a los compradores para encontrar la campaña ideal o los productos adecuados con un cuestionario de búsqueda.
Suscriptor y re-interacción
Notificar a los usuarios con resultados de campañas o cuando un producto que no compraron está en oferta por un precio más bajo.
Enviar correos de donación/carrito abandonado basados en el tiempo y añadir recomendaciones de otras campañas o productos.
Mejores prácticas
Errores comunes de personalización:
1. Falta el nombre de tu suscriptor o utilizas un nombre incorrecto(esto es aplicable a cualquier otros datos personales como el género en el saludo).
Crea desconfianza y distancia con el suscriptor.
Da la sensación de que no conoces al suscriptor, o no sabes gestionar bien tu base de datos.
Solución:Siempre hay que cruzar los datos con tu “fuente de verdad” y añadir una opción por defecto genérica por si te falta el dato que quieres utilizar.
2. Dirigirte al segmento equivocado
Puede confundir o molestar a los suscriptores, dependiendo de la naturaleza del contenido.
Solución:Incentivar a que los suscriptores actualicen su centro de preferencias para evitar futuros errores. Disponer de datos limpios y precisos ayuda a no cometer errores y hace que los suscriptores se sientan valorados.
3. Personalización sin accesibilidad
No comprobar la accesibilidad del correo electrónico puede hacer que aquellos con diversidades funcionales se den de baja.
Solución: Implementar una lista de verificación de accesibilidad mejorará la experiencia del suscriptor y garantizará que todos se sientan incluidos.
Descripciones de imágenes ALT.
Utilizar las combinaciones de colores adecuadas.
Optimizar los correos electrónicos para los lectores de pantalla.
etc…
Esperamos que hayas disfrutado de este contenido, como mínimo, tanto como nosotros hemos disfrutado haciéndolo. Si tienes alguna consulta o alguna duda, no dudes en ponerte en contacto con nosotros, estaremos encantados de ayudarte.
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